プログラムでモデルとクエリ結果をJOINしてみた

はじめに

SQLが書けない環境でJOINを共通的に使えるようにするために

プログラム

private static <T, D extends Cloneable> void join(boolean p1, List<D> p2, Map<String, List<T>> p3, Function<D, String> p4, Map<String, BiConsumer<D, T>> p5) throws CloneNotSupportedException {
     for (int i = 0; i < p2.size(); i++) {
         String key = p4.apply(p2.get(i));
         if (p3.containsKey(key)) {
             if (p5!= null)
                 p5.get(key).accept(p2.get(i), p3.get(key).get(0));
             for (int n = 1; n < p3.get(key).size(); n++) {
                 D clone = CloneUtils.cloneObject(p2.get(i));
                  if (p5!= null)
                      p5.get(key).accept(clone, p3.get(key).get(n));
                  p2.add(i++, clone);
             }
         } else if (p1) {
             p2.remove(i--);
         } else {

                  if (p5!= null)
                      p5.get(key).accept(clone, p3.get(key).get(n)); //nullを設定できれば

         }
     }
}

利用例

List<・・・> ‘daoList;//結合したいデータ

List<Cloneable> ‘dtoList;//結合されるソース

・・・

Function<daoモデル, String> key1 = m -> ・・・;//結合キーの左

Function<dtoモデル, String> key2 = m -> ・・・;//結合キーの右

join(true, dtoList, daoList.stream().collect(Collectors.groupingBy( key1 )), key2 , daoList.stream().collect(Collectors.toMap(key1 , m -> setter, (m1, m2) -> m1)));

ひとこと

SQL書かないでね・という開発ではORMを調べるのも大変になりますが、それよりも仕様理解に充てる時間を増やしたいときはこんな感じで進めていくのも一案。